Как попасть в ответы ChatGPT, Perplexity и YandexGPT

GEO-оптимизация (Generative Engine Optimization) представляет собой продвижение бизнеса в генеративных поисковых системах: ChatGPT, Perplexity, YandexGPT, Google AI Overview, Claude. Цель: стать источником, который ИИ процитирует, когда пользователь задаёт вопрос о вашей теме. Термин введён исследователями Princeton University и Georgia Tech в 2024 году. Их эксперименты на платформе GEO-bench показали, что правильная оптимизация контента повышает видимость в ответах генеративных систем до 40%.

Как устроен генеративный поиск и чем он отличается от классического SEO, мы подробно разобрали в обзорной статье о нейропродвижении. Здесь сосредоточимся на том, что определяет успех именно в GEO: какие факторы влияют на цитирование, почему одни компании попадают в ответ ИИ, а другие нет, и что конкретно для этого делают «Плеяды».

Почему генеративный поиск работает по принципу «победитель забирает почти всё»?

Исследование Princeton University выявило важный эффект, который авторы назвали «winner-takes-most dynamics». Когда генеративная система выбирает источник для цитирования, она начинает усиливать его в последующих ответах на смежные запросы.

На практике это означает: если ИИ один раз назвал вашу клинику в ответе на запрос «лазерная косметология в Москве», вероятность цитирования в ответах на смежные запросы («лазерное омоложение рекомендации», «процедуры для лица Москва») заметно возрастает. ИИ запоминает авторитетный источник и возвращается к нему.

Обратный эффект тоже работает. Если ваш контент отсутствует в индексе генеративных систем или структурирован так, что ИИ не может его корректно извлечь, каждый пропущенный цикл снижает вероятность появления в будущем. Конкуренты, которые заняли позицию, укрепляются с каждым запросом. Догонять становится дороже с каждым месяцем.

Какие факторы определяют, попадёт ли ваш бизнес в ответ ИИ?

Генеративные системы оценивают источники по четырём ключевым критериям. Понимание этих критериев определяет стратегию GEO-оптимизации.

Экспертность подтверждается глубиной проработки темы. ИИ распознаёт, написан текст человеком, который разбирается в предмете, или скомпилирован из чужих источников. Поверхностный обзор на 500 слов проигрывает материалу с оригинальными выводами, конкретными цифрами и профессиональной терминологией.

Авторитетность источника определяется площадкой публикации. В SEO достаточно статьи с ключевыми запросами на собственном сайте. В GEO этого мало. Генеративные системы отдают приоритет площадкам с редакционным фильтром: федеральным СМИ, профильным изданиям, отраслевым порталам. Статья на вашем сайте нужна как база канона, но для попадания в ответ ИИ необходимы упоминания на внешних авторитетных площадках. Пост в корпоративном блоге генеративная система вообще может не учитывать как источник.

Достоверность обеспечивается конкретикой: цифры, ссылки на исследования, даты, имена. Текст без фактов ИИ воспринимает как мнение. Текст с фактами воспринимает как источник, который можно цитировать.

Структура критична для извлечения. ИИ работает с фрагментами: выдёргивает абзац, пересказывает, ссылается. Если каждый абзац вашего текста можно прочитать отдельно и он останется понятным, вероятность цитирования возрастает. Вопросные заголовки, snippet-ready первые предложения, Schema-разметка (Article, FAQPage, Service, Speakable) помогают генеративным системам корректно индексировать контент.

Отдельно стоит сказать об уникальности формулировок. Исследования GEO-bench показали, что шаблонные тексты проигрывают материалам с оригинальными определениями и свежими формулировками. Разница в видимости достигает 15–30%. Генеративная система ищет источник, который скажет что-то новое, чего в других источниках нет.

Почему для GEO-оптимизации нужны именно писатели?

GEO-оптимизация требует создавать тексты, которые ИИ захочет цитировать. Точные определения, оригинальные формулировки, мысли, которых раньше не было в интернете. Шаблонный контент ИИ либо игнорирует, либо сливает в общую массу без указания источника.

Копирайтер работает с готовыми смыслами и упаковывает их в нужный формат. Для GEO нужен человек, который создаёт новые смыслы: придумывает термины, выстраивает логику, формулирует так, чтобы фрагмент текста работал как самостоятельное высказывание вне страницы, на которой он опубликован.

Именно это делают писатели, журналисты и сценаристы. Писатель создаёт реальность как систему, где каждый термин продуман. Журналист упаковывает экспертизу так, что материал проходит редакционный фильтр федерального СМИ. Сценарист строит диалог, в котором каждая реплика работает отдельно.

Такие тексты ИИ цитирует охотнее, потому что они содержат то, чего нет в других источниках: свежие формулировки, которые отвечают на вопрос пользователя точнее, чем шаблонные описания.

Что включает GEO-оптимизация в «Плеядах»?